大地量子 - 农业种植监管
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农业种植监管

本实例主要着力于帮助地方农业主管部门高效地掌握当地农业生产底图,了解农产品种植结构,预判并识别农业生产风险。本实例涉及的数据产品包括:农作物识别,农作物长势、旱情监测,农业气象监测等。

核心功能

作物识别

监测不同作物的空间分布和种植面积信息,提供农业基础空间信息

地块与大棚提取

精准提取地块和大棚,提升农业管理颗粒度

长势与旱情监测

常态化监测作物长势与干旱情况,提升农业抗风险水平

作物识别
  • 样例所在地额尔格图镇位于科右前旗,总面积约1400平方公里,约相当于三个北京市朝阳区
  • 当地主体农作物为玉米,同时还有数量可观的高粱,小米,甜菜等农作物
  • 使用小样本学习方法,各类作物样本约2000个,识别准确率达到95%以上
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地块与大棚提取
  • 样例为山东省寿光市孙家集镇的大棚提取。在80平方公里的范围内,共计识别超过20000个大棚
  • 从标注样本到生产完成,耗时不超过6小时
  • 本技术同样适用于耕地地块、鱼塘等其他农业管理单元
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长势与旱情监测
  • 样例为地块级作物长势监测,所在区位于山西省娄烦县
  • 娄烦县地块高度破碎,在地块划分的基础上进行长势监测,对于农业精细化监测具有极强的现实意义,也有极高的技术难度
  • 从地块划分到长势计算,实现全县跨两年的地块级长势监测,耗时不超过10小时
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